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Measuring myocardial deformations in tagged MR image sequences using informational non-rigid registration

  • Caroline Petitjean
  • , Nicolas Rougon
  • , Françoise Prêteux
  • , Philippe Cluzel
  • , Philippe Grenier
  • ARTEMIS Project Unit
  • CNRS SAMOVAR UMR 5157
  • Hop. Pitie Salpetriere
  • AP-HP

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Chapitre › Revue par des pairs

10 Citations (Scopus)

Résumé

We address the problem of quantifying myocardial deformations from tagged MRI sequences. We develop a two-step method comprising (i) a motion estimation step using a novel variational non rigid registration technique based on generalized information measures, and (ii) a measurement step, yielding local and segmental deformation parameters over the whole myocardium. Experiments performed on healthy and pathological data originating from various imaging devices demonstrate that this method delivers, within a reasonable computation time and in a robust and fully unsupervised way, reliable measurements for normal subjects and provide quantitative pathology-specific information.

langue originaleAnglais
titreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
rédacteurs en chefIsabelle E. Magnin, Johan Montagnat, Patrick Clarysse, Jukka Nenonen, Toivo Katila
EditeurSpringer Verlag
Pages162-172
Nombre de pages11
ISBN (imprimé)3540402624, 9783540402626
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2003
Modification externeOui

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume2674
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Empreinte digitale

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