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Morphological edge detector implemented in Quantum Cellular Automata

  • Orestis Liolis
  • , Vicky S. Kalogeiton
  • , Dim P. Papadopoulos
  • , Georgios Ch Sirakoulis
  • , Vasilios Mardiris
  • , Antonios Gasteratos

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Non-linear morphological edge detectors have been proven to be robust in the presence of noise and able to discriminate between edges and regions corrupted by noise. In this paper a novel non-linear morphological edge detector is presented when implemented as a compact circuit on Quantum Cellular Automata (QCA) in crossbar nanoelectronic architecture. The proposed QCA implementation provides high circuit performance, very low dimensions, parallel processing and very low power consumption. Moreover, the presented QCA circuit design obeys with the QCA design rules while focusing on circuit functionality robustness and thereafter provides real time image processing. The corresponding simulation results indicate the efficiency of the proposed circuitry.

langue originaleAnglais
titreIST 2013 - 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings
Pages406-409
Nombre de pages4
Les DOIs
étatPublié - 1 déc. 2013
Modification externeOui
Evénement2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, IST 2013 - Beijing, Chine
Durée: 22 oct. 201323 oct. 2013

Série de publications

NomIST 2013 - 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings

Une conférence

Une conférence2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, IST 2013
Pays/TerritoireChine
La villeBeijing
période22/10/1323/10/13

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Morphological edge detector implemented in Quantum Cellular Automata ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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