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Neural Knowledge Base Repairs

  • Institut Polytechnique de Paris

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

The curation of a knowledge base is a crucial but costly task. In this work, we suggest to make use of the advances in neural network research to improve the automated correction of constraint violations. Our method is a deep learning refinement of [23], and similarly uses the edits that solved some violations in the past to infer how to solve similar violations in the present. Our system makes use of the graph content, literal embeddings, and features extracted from Web pages to improve its performance. The experimental evaluation on Wikidata shows significant improvements over baselines.

langue originaleAnglais
titreThe Semantic Web - 18th International Conference, ESWC 2021, Proceedings
rédacteurs en chefRuben Verborgh, Katja Hose, Heiko Paulheim, Pierre-Antoine Champin, Maria Maleshkova, Oscar Corcho, Petar Ristoski, Mehwish Alam
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages287-303
Nombre de pages17
ISBN (imprimé)9783030773847
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2021
Evénement18th European Semantic Web Conference, ESWC 2021 - Virtual, Online
Durée: 6 juin 202110 juin 2021

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume12731 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence18th European Semantic Web Conference, ESWC 2021
La villeVirtual, Online
période6/06/2110/06/21

Empreinte digitale

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