Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

On the two step threshold selection for over-threshold modelling

  • Pietro Bernardara
  • , Franck Mazas
  • , Jérôme Weiss
  • , Marc Andreewsky
  • , Xavier Kergadallan
  • , Michel Benoît
  • , Luc Hamm
  • Lamsid/EDF/R and D
  • Université Paris-Est
  • ARTELIA
  • CETMEF

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

In the general framework of over-threshold modelling (OTM) for estimating extreme values of met-ocean variables, such as waves, surges or water levels, the threshold selection logically requires two steps: the physical declustering of time series of the variable in order to obtain samples of independent and identically distributed data then the application of the extreme value theory, which predicts the convergence of the upper part of the sample toward the Generalized Pareto Distribution. These two steps were often merged and confused in the past. A clear framework for distinguishing them is presented here. A review of the methods available in literature to carry out these two steps is given here together with the illustration of two simple and practical examples.

langue originaleAnglais
titreProceedings of the 33rd International Conference on Coastal Engineering 2012, ICCE 2012
EditeurAmerican Society of Civil Engineers (ASCE)
ISBN (imprimé)9780989661119
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2012
Modification externeOui
Evénement33rd International Conference on Coastal Engineering 2012, ICCE 2012 - Santander, Espagne
Durée: 1 juil. 20126 juil. 2012

Série de publications

NomProceedings of the Coastal Engineering Conference
ISSN (imprimé)0161-3782

Une conférence

Une conférence33rd International Conference on Coastal Engineering 2012, ICCE 2012
Pays/TerritoireEspagne
La villeSantander
période1/07/126/07/12

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « On the two step threshold selection for over-threshold modelling ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation