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Ontology-mediated query answering for key-value stores

  • Meghyn Bienvenu
  • , Pierre Bourhis
  • , Marie Laure Mugnier
  • , Sophie Tison
  • , Federico Ulliana
  • CNRS
  • INRIA Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
  • University of Montpellier (UMR MiVEGEC)
  • Université de Lille

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We propose a novel rule-based ontology language for JSON records and investigate its computational properties. After providing a natural translation into first-order logic, we identify relationships to existing ontology languages, which yield decidability of query answering but only rough complexity bounds. By establishing an interesting and nontrivial connection to word rewriting, we are able to pinpoint the exact combined complexity of query answering in our framework and obtain tractability results for data complexity. The upper bounds are proven using a query reformulation technique, which can be implemented on top of key-value stores, thereby exploiting their querying facilities.

langue originaleAnglais
titre26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017
rédacteurs en chefCarles Sierra
EditeurInternational Joint Conferences on Artificial Intelligence
Pages844-851
Nombre de pages8
ISBN (Electronique)9780999241103
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2017
Evénement26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017 - Melbourne, Australie
Durée: 19 août 201725 août 2017

Série de publications

NomIJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
Volume0
ISSN (imprimé)1045-0823

Une conférence

Une conférence26th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017
Pays/TerritoireAustralie
La villeMelbourne
période19/08/1725/08/17

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Ontology-mediated query answering for key-value stores ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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