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Optimal Strategy Against Straightforward Bidding in Clock Auctions

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We study a model of auction representative of the 5G auction in France. We determine the optimal strategy of a bidder, assuming that the valuations of competitors are unknown to this bidder and that competitors adopt the straightforward bidding strategy. Our model is based on a Partially Observable Markov Decision Process (POMDP). We show in particular that this special POMDP admits a concise statistics, avoiding the solution of a dynamic programming equation in the space of beliefs. We illustrate our results by numerical experiments, comparing the value of the bidder with the value of a perfectly informed one.

langue originaleAnglais
titreNetwork Games, Artificial Intelligence, Control and Optimization - 11th International Conference, NETGCOOP 2024, Proceedings
rédacteurs en chefHélène Le Cadre, Yezekael Hayel, Bruno Tuffin, Tijani Chahed
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages83-93
Nombre de pages11
ISBN (imprimé)9783031785993
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2025
Evénement11th International Conference on Network Games, Artificial Intelligence, Control and Optimization, NETGCOOP 2024 - Lille, France
Durée: 9 oct. 202411 oct. 2024

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume15185 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence11th International Conference on Network Games, Artificial Intelligence, Control and Optimization, NETGCOOP 2024
Pays/TerritoireFrance
La villeLille
période9/10/2411/10/24

Empreinte digitale

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