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PathGraph: Querying and exploring big data graphs

  • Univ. Paris-Dauphine
  • Università degli Studi della Basilicata

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

With the widespread diffusion of social networks and the dawn of data-intensive scientific applications, graphs became one of the foundations for modern data management applications. A key role in graph querying and analysis is played by Regular Path Queries, their extensions, and, in particular, GXPath. In this demo we will present PathGraph, a distributed GXPath query processor, and its web-based graphical interface.

langue originaleAnglais
titreScientific and Statistical Database Management - 30th International Conference, SSDBM 2018, Proceedings
rédacteurs en chefMichael Bohlen, Johann Gamper, Dimitris Sacharidis, Peer Kroger
EditeurAssociation for Computing Machinery
ISBN (Electronique)9781450365055
Les DOIs
étatPublié - 9 juil. 2018
Modification externeOui
Evénement30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2018 - Bolzano-Bozen, Italie
Durée: 9 juil. 201811 juil. 2018

Série de publications

NomACM International Conference Proceeding Series

Une conférence

Une conférence30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2018
Pays/TerritoireItalie
La villeBolzano-Bozen
période9/07/1811/07/18

Empreinte digitale

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