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Prediction-correction splittings for nonsmooth time-varying optimization

  • University of Padova
  • IBM Research Ireland

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We address the solution of time-varying optimization problems characterized by the sum of a time-varying strongly convex function and a time-invariant nonsmooth convex function. We design an online algorithmic framework based on prediction-correction, which employs splitting methods to solve the sampled instances of the time-varying problem. We describe the prediction-correction scheme and two splitting methods, the forward-backward and the Douglas-Rachford. Then by using a result for generalized equations, we prove convergence of the generated sequence of approximate optimizers to a neighborhood of the optimal solution trajectory. Simulation results for a leader following formation in robotics assess the performance of the proposed algorithm.

langue originaleAnglais
titre2019 18th European Control Conference, ECC 2019
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Pages1963-1968
Nombre de pages6
ISBN (Electronique)9783907144008
Les DOIs
étatPublié - 1 juin 2019
Modification externeOui
Evénement18th European Control Conference, ECC 2019 - Naples, Italie
Durée: 25 juin 201928 juin 2019

Série de publications

Nom2019 18th European Control Conference, ECC 2019

Une conférence

Une conférence18th European Control Conference, ECC 2019
Pays/TerritoireItalie
La villeNaples
période25/06/1928/06/19

Empreinte digitale

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