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Qiana: A First-Order Formalism to Quantify over Contexts and Formulas

  • Institut Polytechnique de Paris
  • IRISA

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We introduce Qiana, a logic framework for reasoning on formulas that are true only in specific contexts. In Qiana, it is possible to quantify over both formulas and contexts to express, e.g., that “everyone knows everything Alice says”. Qiana also permits paraconsistent logics within contexts, so that contexts can contain contradictions. Furthermore, Qiana is based on first-order logic, and is finitely axiomatizable, so that Qiana theories are compatible with pre-existing first-order logic theorem provers.

langue originaleAnglais
titreProceedings of the 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2024
rédacteurs en chefPierre Marquis, Pierre Marquis, Magdalena Ortiz, Maurice Pagnucco
EditeurAssociation for the Advancement of Artificial Intelligence
Pages295-305
Nombre de pages11
ISBN (Electronique)9781956792058
étatPublié - 1 janv. 2024
Evénement21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2024 - Hanoi, Viet-Nam
Durée: 2 nov. 20248 nov. 2024

Série de publications

NomProceedings of the International Conference on Knowledge Representation and Reasoning
ISSN (imprimé)2334-1025
ISSN (Electronique)2334-1033

Une conférence

Une conférence21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, KR 2024
Pays/TerritoireViet-Nam
La villeHanoi
période2/11/248/11/24

Empreinte digitale

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