Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

Random Projections for Quadratic Programs over a Euclidean Ball

  • Ky Vu
  • , Pierre Louis Poirion
  • , Claudia D’Ambrosio
  • , Leo Liberti
  • FPT University
  • RIKEN AIP
  • Laboratoire d'Informatique (LIX)

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

10 Citations (Scopus)

Résumé

Random projections are used as dimensional reduction techniques in many situations. They project a set of points in a high dimensional space to a lower dimensional one while approximately preserving all pairwise Euclidean distances. Usually, random projections are applied to numerical data. In this paper, however, we present a successful application of random projections to quadratic programming problems subject to polyhedral and a Euclidean ball constraint. We derive approximate feasibility and optimality results for the lower dimensional problem. We then show the practical usefulness of this idea on many random instances, as well as on two portfolio optimization instances with over 25M nonzeros in the (quadratic) risk term.

langue originaleAnglais
titreInteger Programming and Combinatorial Optimization - 20th International Conference, IPCO 2019, Proceedings
rédacteurs en chefAndrea Lodi, Viswanath Nagarajan
EditeurSpringer Verlag
Pages442-452
Nombre de pages11
ISBN (imprimé)9783030179526
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2019
Evénement20th International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization, IPCO 2019 - Ann Arbor, États-Unis
Durée: 22 mai 201924 mai 2019

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volume11480 LNCS
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence20th International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization, IPCO 2019
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeAnn Arbor
période22/05/1924/05/19

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Random Projections for Quadratic Programs over a Euclidean Ball ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

Contient cette citation