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Smoothing PLLs for QAM dynamical phase estimation

  • J. Yang
  • , B. Geller
  • , C. Herzet
  • , J. M. Brossier
  • Paris-Saclay University
  • IRISA
  • GPM2-INPG

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

This paper presents a near-optimum, low-complexity, fixed-interval smoothing algorithm that approaches the performance of an optimal smoother for the price of two low-complexity sequential estimators (two PLLs). The proposed Smoothing PLL (S-PLL) algorithm is easy to implement and fits the Cramer-Rao bounds over a wide range of signal-to-noise ratios. Moreover we show that, compared to the conventional forward loop, the proposed scheme allows to have a large gain of several dBs and is able to track frequency offsets.

langue originaleAnglais
titreProceedings - 2009 IEEE International Conference on Communications, ICC 2009
Les DOIs
étatPublié - 19 nov. 2009
Evénement2009 IEEE International Conference on Communications, ICC 2009 - Dresden, Allemagne
Durée: 14 juin 200918 juin 2009

Série de publications

NomIEEE International Conference on Communications
ISSN (imprimé)0536-1486

Une conférence

Une conférence2009 IEEE International Conference on Communications, ICC 2009
Pays/TerritoireAllemagne
La villeDresden
période14/06/0918/06/09

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Smoothing PLLs for QAM dynamical phase estimation ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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