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Subgeometric ergodicity of strong Markov processes

  • Department of Mathematics and Statistics, Lancaster University

Résultats de recherche: Contribution à un journalArticleRevue par des pairs

72 Citations (Scopus)

Résumé

We derive sufficient conditions for subgeometric f-ergodicity of strongly Markovian processes. We first propose a criterion based on modulated moment of some delayed return-time to a petite set. We then formulate a criterion for polynomial f-ergodicity in terms of a drift condition on the generator. Applications to specific processes are considered, including Langevin tempered diffusions on ℝn and storage models.

langue originaleAnglais
Pages (de - à)1565-1589
Nombre de pages25
journalAnnals of Applied Probability
Volume15
Numéro de publication2
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2005

Empreinte digitale

Examiner les sujets de recherche de « Subgeometric ergodicity of strong Markov processes ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.

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