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Successive Quantization of the Neural Network Equalizers in Optical Fiber Communication

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Résumé

A pragmatic successive quantization approach is applied to a neural network equalizer in a 16-QAM dual-polarization fiber transmission experiment over a 9x50km TWC fiber link. Quantization at 5 bits reduces the complexity by 85%, with a negligible Q-factor penalty.

langue originaleAnglais
titre2023 Opto-Electronics and Communications Conference, OECC 2023
EditeurInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (Electronique)9781665462136
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2023
Evénement2023 Opto-Electronics and Communications Conference, OECC 2023 - Shanghai, Chine
Durée: 2 juil. 20236 juil. 2023

Série de publications

Nom2023 Opto-Electronics and Communications Conference, OECC 2023

Une conférence

Une conférence2023 Opto-Electronics and Communications Conference, OECC 2023
Pays/TerritoireChine
La villeShanghai
période2/07/236/07/23

Empreinte digitale

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