Résumé
The iterative conditional estimation (ICE) is an iterative estimation method of the parameters in the case of incomplete data. Its use asks for relatively weak hypotheses and it can be performed in relatively complex situations, as in triplet Markov models. The aim of this Note is to express a general theorem of convergence of ICE, and to show its applicability in the problem of the estimation of the proportions in a mixture of multivariate distributions. To cite this article: W. Pieczynski, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
| Titre traduit de la contribution | On convergence of the iterative conditional estimation |
|---|---|
| langue originale | Français |
| Pages (de - à) | 457-460 |
| Nombre de pages | 4 |
| journal | Comptes Rendus Mathematique |
| Volume | 346 |
| Numéro de publication | 7-8 |
| Les DOIs | |
| état | Publié - 1 avr. 2008 |
| Modification externe | Oui |
Empreinte digitale
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