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Sur la convergence de l'estimation conditionnelle itérative

  • CNRS SAMOVAR UMR 5157

Résultats de recherche: Contribution à un journalArticleRevue par des pairs

Résumé

The iterative conditional estimation (ICE) is an iterative estimation method of the parameters in the case of incomplete data. Its use asks for relatively weak hypotheses and it can be performed in relatively complex situations, as in triplet Markov models. The aim of this Note is to express a general theorem of convergence of ICE, and to show its applicability in the problem of the estimation of the proportions in a mixture of multivariate distributions. To cite this article: W. Pieczynski, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

Titre traduit de la contributionOn convergence of the iterative conditional estimation
langue originaleFrançais
Pages (de - à)457-460
Nombre de pages4
journalComptes Rendus Mathematique
Volume346
Numéro de publication7-8
Les DOIs
étatPublié - 1 avr. 2008
Modification externeOui

Empreinte digitale

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