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The impact of sample volume in random search on the bbob test suite

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

Uniform Random Search is considered the simplest of all randomized search strategies and thus a natural baseline in benchmarking. Yet, in continuous domain it has its search domain width as a parameter that potentially has a strong effect on its performance. In this paper, we investigate this effect on the well-known 24 functions from the bbob test suite by varying the sample domain of the algorithm ([-a, a]n for a ? {0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 20} and n the search space dimension). Though the optima of the bbob testbed are randomly chosen in [-4, 4]n (with the exception of the linear function f5), the best strategy depends on the search space dimension and the chosen budget. Small budgets and larger dimensions favor smaller domain widths.

langue originaleAnglais
titreGECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
EditeurAssociation for Computing Machinery, Inc
Pages1912-1919
Nombre de pages8
ISBN (Electronique)9781450367486
Les DOIs
étatPublié - 13 juil. 2019
Evénement2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2019 - Prague, République tchcque
Durée: 13 juil. 201917 juil. 2019

Série de publications

NomGECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

Une conférence

Une conférence2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2019
Pays/TerritoireRépublique tchcque
La villePrague
période13/07/1917/07/19

Empreinte digitale

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