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Theory and Practice of Natural Strategy Checking in Concurrent Games with Imperfect Information

  • University of Naples Federico II

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Résumé

In this paper, we explore strategy-checking algorithms in concurrent games with imperfect information, analyzing their computational complexity in comparison to the perfect information setting. Precisely, we analyze uniform natural strategies used by agents with limited memory and computational capacity. We examine the decision problems of Sure Winning and IsNash, as well as other similar decision problems in formal strategic reasoning. Additionally, we develop a tool that demonstrates the practical applicability of the proposed framework.

langue originaleAnglais
titreAdvances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Computational Social Science
Sous-titreThe PAAMS Collection - 23rd International Conference, PAAMS 2025, Proceedings
rédacteurs en chefPhilippe Mathieu, Fernando De la Prieta
EditeurSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pages15-27
Nombre de pages13
ISBN (imprimé)9783032076373
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2026
Evénement23rd International Conference on Practical applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2025 - Lille, France
Durée: 25 juin 202527 juin 2025

Série de publications

NomLecture Notes in Computer Science
Volume16031 LNAI
ISSN (imprimé)0302-9743
ISSN (Electronique)1611-3349

Une conférence

Une conférence23rd International Conference on Practical applications of Agents and Multi-Agent Systems, PAAMS 2025
Pays/TerritoireFrance
La villeLille
période25/06/2527/06/25

Empreinte digitale

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