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Towards mixed gröbner basis algorithms: The multihomogeneous and sparse case

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

One of the biggest open problems in computational algebra is the design of efficient algorithms for Gröbner basis computations that take into account the sparsity of the input polynomials. We can perform such computations in the case of unmixed polynomial systems, that is systems with polynomials having the same support, using the approach of Faugère, Spaenlehauer, and Svartz [ISSAC’14]. We present two algorithms for sparse Gröbner bases computations for mixed systems. The first one computes with mixed sparse systems and exploits the supports of the polynomials. Under regularity assumptions, it performs no reductions to zero. For mixed, square, and 0-dimensional multihomogeneous polynomial systems, we present a dedicated, and potentially more efficient, algorithm that exploits different algebraic properties that performs no reduction to zero. We give an explicit bound for the maximal degree appearing in the computations.

langue originaleAnglais
titreISSAC 2018 - Proceedings of the 2018 ACM International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation
EditeurAssociation for Computing Machinery
Pages71-78
Nombre de pages8
ISBN (Electronique)9781450355506
Les DOIs
étatPublié - 11 juil. 2018
Evénement43rd ACM International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, ISSAC 2018 - New York, États-Unis
Durée: 16 juil. 201819 juil. 2018

Série de publications

NomProceedings of the International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, ISSAC

Une conférence

Une conférence43rd ACM International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, ISSAC 2018
Pays/TerritoireÉtats-Unis
La villeNew York
période16/07/1819/07/18

Empreinte digitale

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