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Unsupervised abstractive meeting summarization with multi-sentence compression and budgeted submodular maximization

  • Guokan Shang
  • , Wensi Ding
  • , Zekun Zhang
  • , Antoine J.P. Tixier
  • , Polykarpos Meladianos
  • , Michalis Vazirgiannis
  • , Jean Pierre Lorré
  • Linagora
  • Athens Univ. of Econ. and Business

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collection › Contribution à une conférence › Revue par des pairs

85 Citations (Scopus)

Résumé

We introduce a novel graph-based framework for abstractive meeting speech summarization that is fully unsupervised and does not rely on any annotations. Our work combines the strengths of multiple recent approaches while addressing their weaknesses. Moreover, we leverage recent advances in word embeddings and graph degeneracy applied to NLP to take exterior semantic knowledge into account, and to design custom diversity and informativeness measures. Experiments on the AMI and ICSI corpus show that our system improves on the state-of-the-art.

langue originaleAnglais
titreACL 2018 - 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers)
EditeurAssociation for Computational Linguistics (ACL)
Pages664-674
Nombre de pages11
ISBN (Electronique)9781948087322
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2018
Evénement56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2018 - Melbourne, Australie
Durée: 15 juil. 2018 → 20 juil. 2018

Série de publications

NomACL 2018 - 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference (Long Papers)
Volume1

Une conférence

Une conférence56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2018
Pays/TerritoireAustralie
La villeMelbourne
période15/07/18 → 20/07/18

Empreinte digitale

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