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VIDEO SIGNAL-DEPENDENT NOISE ESTIMATION VIA INTER-FRAME PREDICTION

  • Yanhao Li
  • , Marina Gardella
  • , Quentin Bammey
  • , Tina Nikoukhah
  • , Rafael Grompone von Gioi
  • , Miguel Colom
  • , Jean Michel Morel

Résultats de recherche: Le chapitre dans un livre, un rapport, une anthologie ou une collectionContribution à une conférenceRevue par des pairs

Résumé

We propose a block-based signal-dependent noise estimation method on videos, that leverages inter-frame redundancy to separate noise from signal. Block matching is applied to find block pairs between two consecutive frames with similar signal. Then Ponomarenko's method is extended by sorting pairs by their low-frequency energy and estimating noise in the high frequencies. Experiments on three datasets show that this method improves on the state of the art.

langue originaleAnglais
titre2022 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2022 - Proceedings
EditeurIEEE Computer Society
Pages1406-1410
Nombre de pages5
ISBN (Electronique)9781665496209
Les DOIs
étatPublié - 1 janv. 2022
Modification externeOui
Evénement29th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2022 - Bordeaux, France
Durée: 16 oct. 202219 oct. 2022

Série de publications

NomProceedings - International Conference on Image Processing, ICIP
ISSN (imprimé)1522-4880

Une conférence

Une conférence29th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2022
Pays/TerritoireFrance
La villeBordeaux
période16/10/2219/10/22

Empreinte digitale

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